Conception et développement de mon site web personnel présentant mon profil, mon CV et mon portfolio de projets. Le site inclut des fonctionnalités de changement de thème (clair/sombre), le support multilingue et des effets visuels modernes avec des animations fluides et une interface utilisateur réactive.
Décembre 2024 - Maintenant
Repository privé 😉
🇫🇷 🇬🇧
Ce projet se concentre sur la fouille de données avancée utilisant les Modèles de Langage Large (LLMs). L'objectif est de regrouper les questions et réponses générées par les LLMs à partir de documents PDF sur des thèses actuarielles. Il utilise des modèles comme GPT pour produire des réponses, puis emploie des techniques de clustering et de visualisation (PCA et t-SNE) pour analyser et comprendre les motifs dans ces réponses générées.
Avril 2024 - Mai 2024
🇫🇷
Construction d'une plateforme web pour connecter des jeux de données Kaggle sur la qualité de vie dans les villes du monde à une base de données MariaDB. Les utilisateurs peuvent explorer et modifier de manière interactive le schéma et les données de la base directement via l'interface web, y compris l'ajout/suppression de colonnes et la modification des valeurs. (Ce projet nécessite quelques ajustements et seul le code est disponible pour le moment).
Février 2024 - Avril 2024
🇫🇷 / 🇬🇧 (partiellement en anglais)
Ce document présente une étude du modèle binomial de Cox-Ross-Rubinstein (CRR) et sa convergence vers le modèle de Black-Scholes pour l'évaluation des options européennes. Le rapport détaille les fondements théoriques des deux modèles, explore leur implémentation numérique et leur convergence en utilisant Python, et inclut des simulations pour démontrer le comportement des modèles avec différents paramètres.
Avril 2023 - Mai 2023
🇫🇷
Ce projet étudiant explore l'application des Modèles de Langage Large (LLMs) au domaine de l'assurance en entraînant un modèle GPT-2 sur des données financières pour des tâches de prédiction. Le projet démontre la faisabilité d'utiliser les LLMs pour des applications liées à l'assurance sur des machines locales, tout en révélant des limitations en termes de qualité et de précision pour les prédictions complexes spécifiques au domaine.
Janvier 2023 - Mai 2023
🇬🇧